AI 框架行业主要上市公司：海光信息 ( 688041.SH ) ;景嘉微 ( 300474.SZ ) ;紫光国微 ( 002049.SZ ) ; 百度 ( 09888.HK ) ;腾讯控股 ( 00700.HK ) 等

本文核心数据：美国 AI 框架市场政策环境、美国 AI 框架市场竞争格局、美国 AI 框架应用领域分析

美国 AI 框架行业政策环境

(资料图片)

相较于欧盟，美国监管要求少，主要强调安全原则。美国参议院、联邦政府、国防部、白宫等先后发布《算法问责法 ( 草案 ) 》《人工智能应用的监管指南》《人工智能道德原则》《人工智能权利法案》《国家网络安全战略》等文件，提出风险评估与风险管理方面的原则，指导政府部门与私营企业合作探索人工智能监管规则，并为人工智能实践者提供自愿适用的风险管理工具。

2023 年 1 月，美国商务部国家标准与技术研究院 ( NIST ) 发布了人工智能风险管理框架 ( AIRMF 1.0 ) ，这是一份指导文件，供设计、开发、部署或使用人工智能系统的组织自愿使用，以帮助管理风险人工智能技术的许多风险。AIRMF 遵循国会的指示，由 NIST 开发该框架，并与私营和公共部门密切合作制定。它旨在适应人工智能技术不断发展的格局，并由不同程度和能力的组织使用，以便社会能够从人工智能技术中受益，同时也免受其潜在危害。

美国 AI 框架市场形成 Google、Meta 双寡头格局

全球 AI 框架行业由美国 Google、Meta 等科技巨头主导。目前以 Google、Meta、Amazon、Microsoft 等代表的互联网科技巨头，凭借自身的数据、技术和资本等优势，持续在 AI 框架生态领域发力，引领全球 AI 框架技术创新升级趋势，并逐步形成了以 Google-TensorFlow 和 Meta-PyTorch 为代表的双寡头格局。从市场占有情况看，产业界以 TensorFlow 为主，学术界以 PyTorch 为主。

注：①查询日期为 2023 年 8 月 1 日 ; ②开源代码提交的次数 ( Commits ) 表征开源项目活跃度 ; ③代码复刻、分叉 ( Fork ) ，表征开源项目被引用情况 ; ④点赞数 ( Star ) 表征开源项目关注度 ; ⑤贡献者 ( Contributors ) 表征开源项目贡献者规模。

TensorFlow 市场份额大幅领先于 PyTorch

对比 TensorFlow 和 PyTorch 的细分市场份额，在人工智能领域，TensorFlow 占据 63.2% 的市场，而 PyTorch 占据 36.8% 的市场 ; 在机器学习领域，TensorFlow 占据 37.3% 市场，而 PyTorch 占据 20.1% 市场 ; 在深度学习技术类别中，TensorFlow 占据 61.2% 市场，而 PyTorch 占据 38.8% 市场。综合而言，TensorFlow 市场份额大幅领先于 PyTorch。

美国 AI 框架广泛用于多个领域

美国 AI 框架已经应用于多个领域，例如，空客公司使用 TensorFlow 开发的模型进行异常监测，保障空间站运行安全 ;PyTorch 帮助采矿企业 Datarock 进行基于深度学习的岩心钻探 ; 生物制药龙头 Celgene 公司借助 MXNet 促进药品研究和发明。

Google 与 Microsoft 竞争下游 AI 软件及服务市场

谷歌面向数据科学家推出了 Vertex AI，能加快数据准备、扩缩数据、训练和实验和模型部署。面向开发者，谷歌推出了 AutoML，只需极少的工作量和机器学习专业知识，即可训练出高质量的自定义机器学习模型 ;Cloud Natural Language，利用 Google 机器学习技术，从非结构化文本中提取实用信息 ;Dialogflow，打造跨设备、跨平台的对话式体验 ;Media Translation ( Beta 版 ) ，直接根据音频数据提供实时语音翻译 ;Timeseries Insights API，实时进行大规模时序预测和异常检测 ;Translation AI，利用实时翻译提供流畅的用户体验，通过出色的内容本地化吸引受众群体 ;Video AI，让用户能够轻松发现内容并打造富有吸引力的视频体验 ;Vision AI，使用 AutoML Vision 从云端或边缘的图片中发掘有价值的信息，或者使用预训练的 Vision API 模型来实现对象检测、文本辨识等功能。

微软的 Azure AI 可以实现机器学习、知识挖掘、对话 AI、文档流程自动化、机器翻译、语音识别的全部功能。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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